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　　這些最新的消息都表明,各大企業(yè)對(duì)微型服務(wù)器的興趣越來越大。而究其原因,就是因?yàn)樗麄兤谕�可以使用微型服�?wù)器來產(chǎn)生巨大的反響。而數(shù)據(jù)中心目前最熱門的一個(gè)趨勢就是使用虛擬化來整合數(shù)據(jù),并使用數(shù)量更少,功率更加強(qiáng)大的服務(wù)器。以下是一些關(guān)于微型服務(wù)器的一些重要的技術(shù)討論和相關(guān)資料。

　　微型服務(wù)器的處理器使用的是低功耗處理器,就像智能手機(jī)以及平板電腦的處理器一樣,是一個(gè)單一的電路板。然后將這些處理器裝到一個(gè)機(jī)柜里,提供集中供電,冷卻以及網(wǎng)絡(luò)連接。通常情況下,一個(gè)機(jī)柜中會(huì)有數(shù)十個(gè)或者數(shù)百個(gè)處理器。由于采用低性能、低功耗的單路處理器,解決了傳統(tǒng)服務(wù)器的系統(tǒng)冗余,降低了系統(tǒng)復(fù)雜性,從而減少了成本和功耗。

　　這些微型服務(wù)器可以大幅度的降低數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營成本,包括以下方面:

　　一些高流量但分散的Web處理任務(wù),如用戶登錄,搜索,電子郵件的瀏覽以及簡單的網(wǎng)頁瀏覽。

　　運(yùn)行托管服務(wù),可以為每個(gè)單獨(dú)的用戶或者程序提供專用的物理服務(wù)器。

　　為一些需要在多個(gè)服務(wù)器上并行工作的特定任務(wù)創(chuàng)建網(wǎng)格計(jì)算或者群集計(jì)算。

　　在一些環(huán)境的需要下,有些數(shù)據(jù)中心需要縮減他們服務(wù)器的物理尺寸來降低能源消耗。

　　一些人甚至認(rèn)為微型服務(wù)器最終將會(huì)主宰絕大部分的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。Unisys的云計(jì)算全球解決方案全球總監(jiān)John Treadway就是其中的一位。在他的個(gè)人博客上,他預(yù)言到2018年,在商業(yè)數(shù)據(jù)中心,微型服務(wù)器將會(huì)完全取代現(xiàn)在服務(wù)器的位置來更好的運(yùn)行虛擬化。其他類型的數(shù)據(jù)中心也會(huì)在幾年后完成這一改革。

　　法國的一個(gè)托管數(shù)據(jù)中心Online.net已經(jīng)在他們的數(shù)據(jù)中心內(nèi)完全采用了Dell設(shè)計(jì)的微型服務(wù)器,在YouTube上有一個(gè)視頻,上面介紹了Online.net的內(nèi)部設(shè)施,一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)中心內(nèi)擠滿了微型處理器,就像魚鰓一樣密密麻麻。

　　Facebook是美國本土的數(shù)據(jù)中心里大規(guī)模使用微型服務(wù)器最引人注目的一個(gè)。據(jù)PCworld的報(bào)道,Facebook的實(shí)驗(yàn)室主任Gio Coglitore,詳細(xì)的介紹了使用微型服務(wù)器的好處,包括對(duì)能源消耗的降低并提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性等等。

　　有一個(gè)更具有說服力的案例來自于可以說這個(gè)行業(yè)中最早的成員SeaMicro,這是一個(gè)關(guān)于Mozilla工作組的案例。Mozilla是著名的開源瀏覽器Firefox的開發(fā)者,而他們也是微型服務(wù)器的使用者。一個(gè)有趣的部分是Mozilla的人員介紹了對(duì)于一個(gè)普通的http請(qǐng)求如何計(jì)算成本和效率等指標(biāo),而他們的結(jié)論是處理一個(gè)普通的http請(qǐng)求,微型服務(wù)器使用的能源大約是傳統(tǒng)服務(wù)器的五分之一。

　　當(dāng)然,計(jì)算IT系統(tǒng)的能源消耗和工作輸出的指標(biāo)相對(duì)很復(fù)雜,Mozilla工作組的數(shù)據(jù)并不一定適應(yīng)所有的數(shù)據(jù)中心,但這至少說明的一件事情,微型處理器的使用至少能夠讓你更省電。

　　當(dāng)然,微型服務(wù)器也不是萬能的。從Carnegie Mellon大學(xué)的研究人員的一份報(bào)告上顯示,部署微型服務(wù)器所形成的相似節(jié)點(diǎn)的快速陣列(Fast Array of Wimpy Nodes)可以降低大部分任務(wù)的能源消耗但并不是全部。該報(bào)告同時(shí)還指出,大型數(shù)據(jù)中心的三年電力成本會(huì)占到服務(wù)器成本的一半以上。這就不得不使數(shù)據(jù)中心考慮電力的問題了。

　　在另一方面,谷歌也發(fā)表了一份報(bào)告,詳細(xì)的介紹了部署微型服務(wù)器的弊端。當(dāng)運(yùn)行一些特殊的程序時(shí),尤其是大型應(yīng)用程序,微型服務(wù)器并不能很流暢的運(yùn)行,反而需要額外的占用更多的資源來處理任務(wù)。這樣在節(jié)省的能源費(fèi)用中,微型服務(wù)器可能還會(huì)消耗掉一部分。

　　無論如何,由于低功耗處理器多核化,對(duì)于Web訪問、文件服務(wù)、中小企業(yè)應(yīng)用等非計(jì)算密集型應(yīng)用,微型服務(wù)器完全可以勝任,微型服務(wù)器在數(shù)據(jù)中心的部署前景也會(huì)越來越明朗。